HOW TO GET TABLEAU FOR STUDENTS ?

[INFO STATISTICS]

"Hallo sobat INFO STATSITICS"

Pada Kesempatan kali ini saya ingin berbagi mengenai bagaimana cara mendapatkan Tableau untuk mahasiswa secara gratis. Tableau ini memiliki license untuk satu tahun. Tools ini sangat recomended bagi anda yang hobby membuat visualisasi data. Baik, sebelum kita lanjut ke step selanjutnya, mari kita kenalan dulu dengan Tableau. 

Tableau adalah sebuah software powerfull yang dapat digunakan untuk menganalisa atau memvisualisasikan keadaan data untuk disajikan kedalam bentuk yang ciamik. Software ini biasanya sangat cocok digunakan oleh orang-orang yang memiliki kemampuan di bidang business intellegent. Banyak sekali fitur-fitur yang menarik yang dapat anda gunakan pada Tableau. 

Anda juga dapat membuat dashbord yang menarik dengan tools ini. Baik langsung aja kita kasih caranya. Perhatikan langkah berikut :

1. Langkah pertama yang harus anda lakukan adalah buka search enginee pada PC/laptop anda. 

---

2. Ketik key word "Tableau For Student" pada search enginee anda. Kemudian klik link paling atas pada search enginee anda.

---

3. Setelah jendela Tableau terbuka, klik "Get Tableau For Free".

---

4. Kemudian akan muncul tampilan seperti berikut :

---

5. Isi semua pilihan yang ada pada dashboard tersebut dilanjutkan dengan klik "Verify and Continue". 

---

6. Setelah anda mengisi semua pilihan diatas maka akan muncul tampilan sepeti berikut : 

---

7. Masukan file misalkan ID card mahasiswa, ataupun transcript yang menunjukan bahwa anda masih seorang pelajar aktif. kemudian upload bukti tersebut dan tunggu sampai terverifikasi. 

---

8.  Lankah terakhir tunggu beberapa menit untuk menunggu konfirmasi bahwa seluruh data anda telah terverifikasi. Anda akan mendapatkan email seperti berikut : 

---

9. Gambar diatas menunjukan bahwa anda sudah bisa mendownload Tableau kemudian anda dapat mengaktifkan license key anda pada saat installation. 

---

10. Install Tableau yang sudah di download kemudian masukan license key anda.  

---

11. Setelah anda menginstall Tableau, buka tools tersebut kemudain akan menampilkan jendela awal seperti berikut : 

---

11. Klik Open file untuk memulai kerja baru, masukan data yang ingin dibuat Visualisasi. 

Cukup mudah kan sobat ? :D

Untuk selanjutnya kita akan mencoba untuk berbagi mengenai tutorial membuat dashboard sederhana menggunakan Tableau. Mohon sabar ya hehe :D

Silahkan kunjungi juga : Tableau 
Oke sampai disini dulu tutroial INFO STATISTICS.
Dont forget to like and share. See you again, Have a nice day :)

Read more ...

Double Moving Average menggunakan R

[INFO STATISTICS]

Hai sobat Info Statistics, gimana kabarnya ???

Melanjutkan postingan sebelumnya yaitu (Single Moving Average menggunakan R), Pada kesempatan kali ini kita akan belajar menyelesaikan analisis Double Moing Average dengan menggunakan R / R Studio. Namun sebelum itu kita harus tahu terlebih dahulu apa itu Double Moing Average. 

Double Moving Average adalah salah satu peramalan time series dengan melihat data trend adalah peramalan dengan metode double moving average. Pertama kali dilakukan moving average kemudian baru dilakukan lagi moving average untuk data yang tadi yang sudah di moving average pertama kali. Berikuti ni adalah rumus yang dipakai pada peramalan ini yaitu

Dimana :

Mt     = Moving Average periode t
F_t+1   = Ramalan Periode  t + 1
Yt      = Nilai Riil periode ke t

n       = Jumlah batas dalam moving average

m      = Jumlah periode yang akan diramalkan

Supaya tidak berlama-lama, mari kita langsung dengan studi kasus kita.

[STUDI KASUS]

Sebuah perusahaan jersey Chelsea FC menghasilkan data penjualan dalam periode juli 2013 sampai februari 2016 sebagai berikut : 

Lakukan Forecast dengan metode Double Moving Average orde 3x3 untuk 3 periode kedepan.

Ikuti langkah-langkah berikut ini : 

1. Pastikan R/R Studio anda sudah bekerja.

---

2. Buat New Project, dengan klik file> new file > r script.

---

3. Download data berikut : Data Penjualan

---

4. Input Data dengan menuliskan script berikut : 

#Double MA
#input data, run X=scan() kemudian copy data pada R console 
X=scan()
n=length(X)
k=3

---

5. Sebelum melakukan  MA (3X3) anda harus melakukan prediksi menggunakan MA terlebih dahulu. Kali ini saya menggunakan K=3 yaitu MA(3) seperti yang sudah di tunjukan gambar di atas. 

---

6. Untuk memunculkan MA(3) dapat digunakan script berikut :

#Peramalan dengan MA(3)
MA=array(NA,dim=c(n))
for(i in 1:n){
  MA[i+(k-1)]=mean(X[i:(i+(k-1))])}
MA
View(MA)

---

7. Melakukan peramalan MA(3X3). Namun ini belum dapat dilakukan sebagai prediksi karena harus mencari nilai at (koefisien intersept) dan nilai bt (Koefisien Trend). 

m=3
DMA=array(NA,dim=c(n))
for(i in 1:n){
  DMA[i+(m-1)+(k-1)]=mean(MA[(i+(k-1)):(i+(m-1)+(k-1))])}
DMA
View(DMA)

---

8. Cari nilai at (koefisien intersept) dengan menuliskan script berikut :

#Mencari nilai a
a=array(NA,dim=c(n))
for(i in 1:n){
  a[i+(m-1)+(k-1)]=2*MA[i+(m-1)+(k-1)]-DMA[i+(m-1)+(k-1)]}
a

---

9. Mencari nilai bt (Koefisien Trend).

#mencari nilai b
b=array(NA,dim=c(n))
for(i in 1:n){
  b[i+(m-1)+(k-1)]=(2/(m-1))*(MA[i+(m-1)+(k-1)]-DMA[i+(m-1)+(k-1)])}
b

---

10. Melakukan Prediksi dengan memunculkan hasil prediksi 

#Prediksi
Prediksi=array(NA,dim=c(n))
for(i in 1:n){
  Prediksi[i+(m-1)+(k-1)+1]=a[i+(m-1)+(k-1)]+b[i+(m-1)+(k-1)]
}
Prediksi

---

_{11. Untuk melihat akurasi peramalan tersebut dapat dilakukan dengan melihat nilai MSE dan MAPE :} 

#error
e=array(NA,dim=c(n))
for(i in 1:n){
  e[i]=(X[i]-Prediksi[i])^2
}
MSE=mean(e,na.rm=TRUE)
MSE

#MAPE
PE=array(NA, dim=c(n))
for(i in 1:n){
  PE[i]=abs((X[i]-Prediksi[i])/X[i])}
PE
MAPE=mean(PE,na.rm=TRUE)
MAPE

---

_{12. Lakukan Forecast untuk 3 periode kedepan.}

#forecast 3 periode kedepan
Forecast=function(h){
  a[n]+b[n]*h 
}
Ramalan=Forecast(1:4)
Ramalan

_{dari script diatas menghasilkan output :}

[1] 136.6667 137.6667 138.6667 139.6667

---

_{13. Untuk lebih mempermudah melakukan peramalan maka dapat digunakan script dibawah ini :}

######## data time series #######
Ramalan=c(Prediksi[48],Ramalan)
X=ts(X, start=c(2013,7), end=c(2016,2), freq=12)
Prediksi=ts(Prediksi, start=c(2013,7), end=c(2016,2), freq=12)
Ramalan=ts(Ramalan, start=c(2016,2), end=c(2016,5), freq=12)
Ramalan

_{Maka output yang dihasilkan sebagai berikut :}

> Ramalan
          Feb      Mar      Apr      May
2016 136.6667 137.6667 138.6667 139.6667

---

_{14. Kemudian langkah terakhir membuat plot data actual dan prediksi dari kasus tersebut :} 

########## plot data ################
plot(X, type="l", col="red",lwd=2, xlim=c(2013,2016), ylim=c(100,300), xlab="Tahun", ylab="Jumlah Penjualan", main="Plot Data Asli dan Ramalan MA(3x3)")
lines(Prediksi, col="blue", lwd=2)
limitDate=end(X)[1]+(end(X)[2]-1)/frequency(X)
abline(v=limitDate ,lty=4)
lines(Ramalan,col="green", lwd=2)
legend("topleft", c("Asli", "Prediksi", "Ramalan"), bty="n", lwd=2, col=c("red", "blue","green"))

---

_{15. Lihat hasil plot berikut :}

Berdasarkan gambar diatas garis berwarna merah menunjukan data actual dari penjualan jersey tersebut. Kemudian garis berwarna biru menunjukan hasil prediksi menggunakan MA (3X3), dan garis hijau kecil menunjukan hasil forecasting 3 periode kedepan yaitu Maret = 138 pcs, April = 139 pcs, dan Mei =140 pcs. 

Cukup mudah kan sobat. Baik cukup disini dulu postingan kali ini , kita akan lanjutkan di postingan selanjutnya. 

Terimakasih, jangan lupa like & share !!!

[INFO STATSITICS]

Read more ...

Ekstrak Data Instagram dengan Spreadsheet

[INFO STATISTICS]

Hallo gaes

Pada kesempatan kali ini saya ingin berbagi mengenai bagaimana cara mendapatkan data dari sosial media dengan mudah menggunakan Spreadsheets.  Posting kali ini kita gunakan bahasa Indonesia aja ya wkwkwk :D 

Sebelum kita mulai mari kita pengenalan dulu mengenai Spreadsheets.

Spreadsheets merupakan tools hitung yang disesiakan oleh google. Ini merupakan dokumen yang menyimpan data dalam grid baris (row) horisontal dan kolom (column) vertikal. Baris biasanya diberi label menggunakan nomor (1, 2, 3, dll), sementara kolom diberi label dengan huruf (A, B, C, dll).

Lokasi baris / kolom individu, seperti C3 atau B12, disebut sebagai sel (cell). Setiap sel dapat menyimpan setiap contoh yang unik dari data. Dengan memasukkan data ke dalam spreadsheet, informasi dapat disimpan dengan cara yang lebih terstruktur daripada menggunakan teks biasa struktur baris / kolom juga memungkinkan data yang akan dianalisis menggunakan Formula  

Program spreadsheet dapat menganalisis data dengan menghitung jumlah orang yang tinggal di kode pos tertentu, daftar semua orang yang makanan favoritnya sate, atau melakukan perhitungan lainnya. Dengan cara ini, spreadsheet mirip dengan database.

Untuk memulai mendapatkan data dari social media, pastikan search engine google chrome ataupun mozila firefox sudah terbuka. perhatikan langkah berikut :

1. Buka Google Crome kemudian ketik Spreadseets pada bagian search google. 
2. Open link yang muncul pertama di google >> klik go to google sheet .
3. Kemudian setelah jendela spreadsheet terbuka maka klik blank atau icon (+) untuk memulai lembar kerja baru.
   
4. Setelah itu akan muncul tampilan sebagai berikut :
   
   

   
5. Langkah selanjutnya klik add-ons yang ada dibagian menu bar spreadsheet kemudian pilih get add-ons kemudian cari "instagReader" dan tambahkan kedalam add-ons. Tools ini berfungsi untuk eksrak data dari instagram.
6. Setelah tools ditambahkan, gunakan tools tersebut pilih "InstagReader" kemudian "Open Sidebar".
   

   
7. Langkah selanjutnya akan muncul menu di samping kanan layar PC anda. pada bagian tersebut terdapat dua pilihan profil atau post. Keduanya memiliki fungsi sama, perbedaanya terletak pada bagian tanggal post saja. Dalam tools ini ada beberapa pilihan untuk ekstrak data dari instagram.
   

   

   
   
8. Kali ini kita akan pilih post untuk mengekstak data dari instagram. Tuliskan nama account instagram yang akan diekstrak misalnya "jokowi". Atur tanggal post sesuai dengan keinginan anda. klik get post data.
   
   
   
   
9. Hasil Akhir akan muncul seperti tampilan berikut :
   
10. Setelah semua data di ekstrak, anda bisa download dala bentuk file .xlsx. Kemudian dari data tersebut dapat dianalisis dengan meggunakan tools statistics misal dengan R, SPSS, Python, Excel dan sebagainya.

Untuk post kali ini cukup dulu ya, untuk langkah analisis akan dilanjutkan padapostingan berikutnya. 

jangan lupa like and share .Thanks

Read more ...